Americana - Parque Residencial Nardini PROFº JOÃO BAPTISTA SALLES DA SILVA
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IMPLANTAÇÃO E ANÁLISE DE DADOS EM NUVEM - MICROSOFT DP-900

Sobre o Curso
Tipo Oferta: Bolsa de estudo, mais informações: clique aqui

ÁREA
Tecnologia da Inform

CARGA HORÁRIA
80 horas - sendo:
40 horas - Competências Técnicas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
Escola Senai "Profº João Baptista Salles da Silva"
Av. Brasil, 2801 - Parque Residencial Nardini | Americana CEP: 13468-390

TELEFONE
19 3471-2600

E-MAIL
secretaria507@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O curso de Implantação e Análise de Dados em Nuvem tem por objetivo preparar o estudante para certificações como a Microsoft DP-900, desenvolvendo capacidades que possibilitem ao concluinte implementar serviços de armazenamento e análise de dados, utilizando as principais tecnologias da área disponíveis nos serviços de nuvem.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 14 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Fundamental.
Ter conhecimento básico de serviços relacionados à nuvem; Ter conhecimentos básicos em banco de dados;;

Turmas disponíveis - Inscrição presencial
VAGAS DISPONIVEIS NA ESCOLA NO PERIODO DESCRITO NO CAMPO OBSERVAÇÃO.

Tutorial

LocalDuraçãoPeríodoHorárioBolsas de EstudoPagamento no CartãoVagas
AmericanaInício:
27/06/2023

Término:
27/07/2023		de 3ª e 5ª feira 18:30 às 22:00 SimBolsas de Estudo1
Observação :
As matrículas serão realizadas presencialmente na secretaria da escola SENAI em Americana e se encerram ao término das vagas. Para a efetuar a matrícula o interessado deverá trazer original e cópia do RG, CPF, comprovante de escolaridade e comprovante de endereço com CEP. Será necessário preencher a declaração de matrícula gratuita. Para candidatos menores de 18 anos vir acompanhado de um responsável portando RG e CPF.

Programação do Curso


1. Aplicar os principais conceitos de armazenamento de dados em nuvem.
2. Implementar serviços de banco de dados relacionais em nuvem.
3. Implementar serviços de banco não-relacionais em nuvem.
4. Realizar análises de Data Warehouse em nuvem.